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生產(chǎn)場景直接搬進賽場?這個大賽專挑技術尖兵

發(fā)布時間: 2025-11-28 來源:央視新聞

        由工業(yè)和信息化部、人力資源社會保障部、教育部等五部門聯(lián)合主辦,第三屆全國工業(yè)和信息化技術技能大賽決賽27日在重慶舉行。

設置六大賽項 800多名選手同場競技

        本屆大賽聚焦工業(yè)機器人、新能源汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等重點領域設置了六大賽項,共吸引來自全國的408支隊伍、834名選手同場競技。比賽結合實際應用,從企業(yè)研發(fā)生產(chǎn)一線的實際問題中提煉賽題。

        工業(yè)和信息化部教育與考試中心主任郝志強表示,大賽賽項均源于產(chǎn)業(yè)真實場景,選手在競技中形成的解決方案,具有極強的可復制性與推廣價值。

         據(jù)了解,在這次比賽項目中首次將人形機器人和工業(yè)場景相結合,完成工業(yè)巡檢、操作、搬運等多種環(huán)節(jié)。同時還引入開源大模型,將人工智能技術和工業(yè)機器人相結合,推動工業(yè)機器人從執(zhí)行向理解與交互升級。

        全國工業(yè)和信息化技術技能大賽組委會辦公室副主任劉明亮介紹,通過競賽有望推動復雜工況環(huán)境下的技術創(chuàng)新,推出一批具備系統(tǒng)集成能力和創(chuàng)新思維的跨學科工程人才。

從場景應用出發(fā) 以賽促用 挑選技術尖兵

        這次的全國工業(yè)和信息化技術技能大賽決賽把生產(chǎn)場景搬進了賽場,高標準測試選手們的“真功夫”,從中挑選能破解現(xiàn)場難題的技術尖兵。

        記者在決賽現(xiàn)場看到,智能工業(yè)機器人比賽主要考核選手對人形機器人系統(tǒng)的調(diào)試能力,一共設計了4個任務,選手要指揮人形機器人完成自主導航避障、抓取放置物品以及識別分揀零件等任務。

        據(jù)了解,用于比賽的機器人就是全運會期間的機器人火炬手——“夸父”。在這里“夸父”要根據(jù)選手的指令模擬工廠中巡檢、搬運、上下料、分揀等場景作業(yè)。在智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車賽場,選手們要在規(guī)定時間內(nèi)完成智能硬件安裝調(diào)試、故障檢測排除,以及模擬自動駕駛和避障等多項復雜任務。

        為了拉開比分差距,專家特意為部分任務設置了一定的門檻。

        第三屆全國工業(yè)和信息化技術技能大賽裁判長 李東兵:比賽的難度高于實際生產(chǎn),預期是1/10完成率。選手來參賽,得讓他見識到目前技術核心的要點在哪里,對他本人也是一種啟發(fā)。

        據(jù)了解,全國工業(yè)和信息化技術技能大賽舉辦以來,獲獎人員中已經(jīng)有42名全國技術能手、13名全國青年崗位能手和7名全國“五一勞動獎章”獲得者,大賽已成為發(fā)掘和培養(yǎng)優(yōu)秀技術技能人才的重要平臺。

促進人才培養(yǎng) 推動產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

        專家指出,工業(yè)和信息化技術技能大賽一方面促進了職業(yè)人才的培養(yǎng)和技術創(chuàng)新,另一方面也推動了相關產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程

        中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院總工程師王寶友介紹,賽事全程以國產(chǎn)的工控設備、網(wǎng)絡裝備、標識解析以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,驗證技術成熟度,也證明國產(chǎn)技術在工業(yè)制造業(yè)應用的可行性,加速形成國家自主可控、安全可信的產(chǎn)業(yè)體系。

        數(shù)據(jù)顯示,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)增加值超千億元的省市達17個,重點平臺工業(yè)設備連接數(shù)超1億臺(套),成為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的有力支撐。目前,全國備案開設工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)的職業(yè)院校270余所,在校人數(shù)近3萬人。在具身智能領域,我國已有超150家人形機器人企業(yè),以人形機器人為代表的具身智能產(chǎn)業(yè)正以超過50%的增速快速發(fā)展,預計2030年市場規(guī)模將達千億元。

        哈爾濱工業(yè)大學機器人研究所副所長李瑞峰介紹,目前機器人人才市場呈現(xiàn)出需求旺盛、賽道寬、潛力大的特點。特別在人形機器人產(chǎn)業(yè)領域,對機器人的控制、算法、人工智能技術應用等方面的人才需求更加旺盛。

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