11月17日，在由工業(yè)和信息化部、人力資源社會(huì)保障部、教育部、中華全國(guó)總工會(huì)、共青團(tuán)中央共同主辦的2023年全國(guó)行業(yè)職業(yè)技能競(jìng)賽——第二屆全國(guó)工業(yè)和信息化技術(shù)技能大賽（下稱“技能大賽”）決賽現(xiàn)場(chǎng)，124支隊(duì)伍進(jìn)行了工業(yè)大數(shù)據(jù)算法賽項(xiàng)的實(shí)操比賽，比賽內(nèi)容包括工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ)、應(yīng)用，以及誤差補(bǔ)償算法和視覺檢測(cè)算法的構(gòu)建、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和驗(yàn)證。

工業(yè)大數(shù)據(jù)算法賽項(xiàng)比賽現(xiàn)場(chǎng) 郭冀川/攝

        《證券日?qǐng)?bào)》記者從主辦方獲悉，技能大賽設(shè)置汽車芯片開發(fā)應(yīng)用、工業(yè)大數(shù)據(jù)算法、5G+虛擬現(xiàn)實(shí)開發(fā)應(yīng)用、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全四個(gè)賽項(xiàng)。工業(yè)大數(shù)據(jù)算法賽項(xiàng)聚焦工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，重點(diǎn)突出大數(shù)據(jù)崗位的相關(guān)性、技術(shù)通用性等特點(diǎn)，通過“比賽即實(shí)戰(zhàn)”的模式，培育一批支撐科技興國(guó)、人才強(qiáng)國(guó)建設(shè)的高技能人才隊(duì)伍，為推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。

        此次技能大賽學(xué)生組教練江蘇常州信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院教師張航海對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者介紹，同類型的比賽主要聚焦大數(shù)據(jù)的分析處理能力以及對(duì)計(jì)算機(jī)視覺方面能力的考察，而這次的比賽更聚焦實(shí)踐，讓學(xué)生真切感受到工業(yè)大數(shù)據(jù)算法的應(yīng)用。

        圍繞工業(yè)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，工業(yè)和信息化部2021年印發(fā)了《“十四五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》，提出強(qiáng)化大數(shù)據(jù)在制造業(yè)各環(huán)節(jié)的應(yīng)用，持續(xù)優(yōu)化設(shè)計(jì)、制造、管理、服務(wù)全過程，推動(dòng)生產(chǎn)方式變革。并提出支持舉辦行業(yè)大賽等活動(dòng)，營(yíng)造良好的產(chǎn)生發(fā)展氛圍。同時(shí)，規(guī)劃還強(qiáng)調(diào)要加快人才培養(yǎng)，鼓勵(lì)職業(yè)院校與大數(shù)據(jù)企業(yè)深化校企合作，建設(shè)實(shí)訓(xùn)基地，推進(jìn)專業(yè)升級(jí)調(diào)整，對(duì)接產(chǎn)業(yè)需求，培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能人才。

        中國(guó)信息通信研究院信息化與工業(yè)化融合研究所工業(yè)大數(shù)據(jù)高級(jí)總監(jiān)趙志海對(duì)《證券日?qǐng)?bào)》記者介紹，工業(yè)大數(shù)據(jù)算法賽項(xiàng)圍繞制造場(chǎng)景真實(shí)調(diào)挑戰(zhàn)設(shè)置賽題。比賽以提升數(shù)控加工智能裝備加工精度穩(wěn)定性為目的，任務(wù)目標(biāo)設(shè)定為數(shù)控裝置智能誤差實(shí)時(shí)補(bǔ)償算法構(gòu)建和精度的比拼，貼近產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求。

        我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)算法研究近年來得到了廣泛關(guān)注和快速發(fā)展。工業(yè)大數(shù)據(jù)算法是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化、智能化、優(yōu)化決策等關(guān)鍵技術(shù)之一，具有廣泛的應(yīng)用前景。在研究方面，我國(guó)在工業(yè)大數(shù)據(jù)算法領(lǐng)域的研究成果豐碩。一些研究機(jī)構(gòu)和企業(yè)已經(jīng)在工業(yè)大數(shù)據(jù)算法方面進(jìn)行了深入的探索和實(shí)踐，涉及的領(lǐng)域包括工藝參數(shù)優(yōu)化、產(chǎn)量預(yù)測(cè)、故障檢測(cè)和診斷、客戶需求分析和服務(wù)類型識(shí)別等。

        這些研究和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)為我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)算法的發(fā)展提供了有力的支撐。在應(yīng)用方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)算法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于鋼鐵、汽車、電力、石化等傳統(tǒng)制造領(lǐng)域，以及醫(yī)療、物流、金融等非制造領(lǐng)域。